Cases/06 · Produktgørelse
Nemo skulle gøre kompleks spildata brugbar for esports-spillere og skabe et produkt, som kunne vokse ud over den oprindelige tekniske idé. Det krævede både en oplevelse for brugeren og en dataplatform, der kunne lære i realtid.
Udfordring
Det tekniske potentiale var tydeligt, men produktet skulle finde sin bruger, sin distributionskanal og sin kommercielle form. Computer vision skulle registrere bevægelser i spillet, mens en realtidspipeline skulle gøre data anvendelig for et neuralt netværk.
Det blev gjort
AI/ML-kernen blev produktiseret i en B2C-esportsoplevelse med computer vision til registrering af bevægelse i spillet og en realtidspipeline til træning af den neurale model. Produkt, implementering og kommerciel udvikling blev arbejdet med samlet.
Resultat
Unikke downloads de første seks måneder
Onlinefællesskab af brugere; 210.000 besøgende; 15 % kundekonvertering
Forhandlinger om opkøb med 100 Thieves, USA's største esportsorganisation.
Praktiker
Simon — produkt, AI/ML-implementering og kommerciel udvikling.
Hvor passer det ind?
Denne case hører til situationen 'Vores data kunne skabe ny omsætning. Vi ved ikke, hvad vi skal bygge'. Den viser, hvordan teknisk AI-kapacitet kan blive til et produkt med brugere, distribution og en reel kommerciel mulighed.