Cases/01 · AI-investeringer
En pharma-konsulentvirksomhed havde en Data Science-enhed med stærke mennesker og reel efterspørgsel, men metoder, produkter og det samlede tilbud var ikke længere samlet i en klar forretning. Enheden skulle gøres lettere at forstå, sælge og levere.
Udfordring
Data Science-arbejdet blev solgt og leveret som enkeltstående ekspertise. Det gjorde værdien svær at forklare, skabte ujævn levering og gjorde det vanskeligere at omsætte faglig kapacitet til gentagelig vækst.
Det blev gjort
Tilbuddet blev gentænkt omkring tydelige produkter, en skarpere kommerciel fortælling og en driftsmodel, der kunne holde til at vokse. Moderne produktpraksis blev indlejret i afdelingens daglige arbejde, med værktøjer og beslutningsrytmer som en del af måden at levere på — ikke som en metode på en wiki.
Resultat
Årlig omsætningsvækst på tværs af virksomheden
Omsætningsvækst i Data Science-forretningen på under to år
Moderne produktpraksis indlejret i organisationens måde at arbejde på — ikke en metode på en wiki, men den daglige praksis i hele afdelingen.
Praktiker
Simon — kommerciel strategi, produkt, driftsmodel og forankring af metode.
Hvor passer det ind?
Denne case hører til situationen 'Vores AI-investeringer skaber ikke den forventede effekt'. Arbejdet handlede om at gøre Data Science-kapacitet til et tydeligt, salgbart og leverbart tilbud.